La pandemia de COVID-19 ha representado un desafío sin precedentes para la sociedad en general, lo que ha llevado a la comunidad científica internacional a centrar sus esfuerzos en encontrar soluciones innovadoras para abordar esta crisis sanitaria.
En este contexto, el Cinvestav ha desempeñado un papel destacado al desarrollar pruebas de detección rápida, estudiar variantes del virus y crear herramientas matemáticas para identificar casos activos en áreas específicas. Un proyecto sobresaliente en este sentido es el titulado «Controladores dinámicos para sistemas distribuidos enteros y fraccionales«, dirigido por Juan Pablo Flores Flores como parte de su Doctorado en Ciencias con especialidad en Control Automático, bajo la supervisión de Rafael Martínez Guerra, del Departamento de Control Automático del Cinvestav.
Este proyecto, ganador del Premio Arturo Rosenblueth 2023 en el área de Ingeniería y Ciencias de la Ingeniería, se basa en un modelo matemático representado por ecuaciones diferenciales para simular la propagación del virus. Sin embargo, según Martínez Guerra, esta metodología tiene aplicaciones potenciales más allá del ámbito epidemiológico, como la representación de fenómenos naturales y sistemas de control robótico.
Además, la investigación ha abierto nuevas perspectivas en áreas como el encriptamiento y desencriptamiento de mensajes, utilizando herramientas algebraico-diferenciales y de cálculo fraccional para desarrollar algoritmos de control distribuido. Este enfoque ha permitido simplificar el proceso de encriptación, lo que tiene implicaciones significativas en la seguridad de la información.
El trabajo doctoral de Juan Pablo Flores Flores ha sido reconocido no solo con el Premio Arturo Rosenblueth, sino también con la publicación de dos libros por parte de la editorial Springer. Se espera que esta línea de investigación continúe siendo una prioridad en el Departamento de Control Automático del Cinvestav, liderado por Rafael Martínez Guerra.
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